Inspeções seguras impulsionadas pela Inteligência Artificial


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PowerInspekt

Inspeções seguras impulsionadas pela Inteligência Artificial

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Organize as inspeções

de seus ativos por meio

de imagens capturadas

por drones.

O PowerInspekt é um software destinado à classificação automática de defeitos através de imagens coletadas por drones. A identificação se dá por um modelo computacional baseado em aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, capaz de identificar múltiplas ocorrências em características e contextos diferentes.

Saiba mais
Reconheça imagens e classifique automaticamente defeitos
Armazene milhares de imagens de forma simples e segura
Integre-se facilmente com softwares de gestão de ativos


Organize as inspeções dos seus ativos por meio de fotos capturadas por drones

O PowerInspekt é um software destinado à classificação automática de defeitos através de imagens coletadas por drones. A identificação se dá por um modelo computacional baseado em aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, capaz de identificar múltiplas ocorrências em características e contextos diferentes.

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Reconheça imagens e classifique automaticamente defeitos
Armazene milhares de imagens de forma simples e segura
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O que nos torna únicos

Usabilidade

Fácil de utilizar, intuitivo e prático

Desempenho

Tempo mínimo de resposta das operações

Portabilidade

Compatibilidade com múltiplos sistemas operacionais

Reusabilidade

Reutilizável ou acoplável em outro sistema de mesma arquitetura

Principais Capacidades

Carregamento de imagens

Possibilidade da carga e processamento de milhares de imagens em tempo determinado.

Carregamento de imagens

Possibilidade da carga e processamento de milhares de imagens em tempo determinado

Associar fotos e ativo

Associação das fotos com o equipamento correspondente através das coordenadas geográficas.

Associar fotos e ativo

Associação das fotos com o equipamento correspondente através das coordenadas geográficas.

Geolocalização dos ativos

Mapa da quantidade de ativos para uma determinada região.

Geolocalização dos ativos

Mapa da quantidade de ativos para uma determinada região.

Detecção de ativos, defeitos e anomalias

Detecção de componentes dos equipamentos através de fotos capturadas

por drones e reconhecimento

de possível avarias.

Detecção de ativos, defeitos e anomalias

Detecção de componentes dos equipamentos através de fotos capturadas por drones e reconhecimento de possíveis avarias

Inserção de defeitos e comentários

O usuário poderá adicionar comentários sobre os erros além de novos defeitos.

Inserção de defeitos e comentários

O usuário poderá adicionar comentários sobre os erros além de novos defeitos

Conheça o nosso protocolo de inspeção!

Definição da sequência de captura de imagens

Ajuste do posicionamento

Enquadramento dos componentes

Otimização da quantidade de imagens

Garantia de até 98%

no reconhecimento dos componentes!

Fale com nossos especialistas!

Gestão de Anomalias

Processo de confirmação e correção das inconsistências apresentadas

Processo de melhoria contínua ao algoritmo de Aprendizado de Máquina com conhecimento de especialistas.

Ensinar corretamente para aprimorar resultados.

Conceitos aplicados

Big Data

A visão do todo permite encontrar anomalias que localmente parecem normais.

Machine Learning

Certas anomalias que pareçam ser desvios estatísticos não são tão óbvias quanto parecem.

Regras aprendidas

Introdução de erros lógicos conhecidos mesmo sem desvios estatísticos

Consistência

A consistência da base de remuneração é um fator crítico para a rentabilidade do negócio.

Riscos

Inconsistências entre diversas bases apresentam riscos operacionais e regulatórios.

Agende já uma demonstração!

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